02 / OPEN SOURCE · LIBRERIA PYTHON
sacor — estrazione documentale evidence-first
Libreria e CLI Python su PyPI (pre-alpha) per estrarre campi da bollette luce e gas e da CTE italiane: ogni valore torna con origine, riparazioni applicate e invarianti verificate, e resta null quando non c'è evidenza.
Panoramica
Libreria e CLI Python su PyPI (pre-alpha) per estrarre campi da bollette luce e gas e da CTE italiane: ogni valore torna con origine, riparazioni applicate e invarianti verificate, e resta null quando non c'è evidenza.
La sfida
Un estrattore che restituisce solo un valore chiede fiducia. Serve un output che si possa verificare, e che dica "non lo so" invece di inventare.
Approccio architetturale
Pipeline a livelli: estrazione deterministica, validazione con invarianti, arbitraggio AI opzionale, output JSON con confidenza calcolata.
La soluzione
Un livello deterministico a regex gira sempre e gratis; un passaggio AI opzionale interviene solo sui campi irrisolti, con costo esplicito. La confidenza è calcolata dalle evidenze, un campo non trovato è null.
Funzionalità principali
- Evidenza allegata a ogni campo estratto
- Riparazioni tracciate (virgola decimale, date)
- Invarianti aritmetiche tra campi collegati
- Livello AI opzionale con costo stimato per chiamata
Direzione tecnologica
I fatti
- Pubblicato su PyPI (0.1.0), stato pre-alpha
- Ogni campo restituito con origine, riparazioni e invarianti
- Livello deterministico gratuito, AI opzionale con costo stimato
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