PROYECTOS DESTACADOS
Lo que he construido.
Siete proyectos entre energía, datos, e-commerce e inteligencia documental. Cuatro tienen código público en GitHub; los demás muestran capturas de la interfaz en uso.
01 /SOFTWARE COMO SERVICIO
Vero — Plataforma SaaS para energía
SaaS multi-tenant para comparar ofertas de luz y gas, simular el ahorro, leer facturas con IA, contratos y facturación.
Explorar proyectoOPEN SOURCE · LIBRERÍA PYTHON
sacor — extracción documental basada en evidencias
Biblioteca y CLI en Python publicadas en PyPI (pre-alpha) para extraer campos de facturas de luz y gas y documentos CTE italianos: cada valor vuelve con su origen, las reparaciones aplicadas y las invariantes comprobadas, y queda en null cuando no hay evidencia.
Explorar proyectoPLATAFORMA DE DATOS · OPEN SOURCE
LakeForge — data lakehouse open source
Lakehouse local en Docker Compose: ingesta por lotes desde HuggingFace en MinIO y ClickHouse con un flujo Prefect, transformaciones dbt bronze, silver y gold, panel React sobre la capa gold, Grafana y Superset ya aprovisionados.
Explorar proyecto
04 /OPERACIONES · MARKETPLACES
Resell Automation Hub
Plataforma para revendedores online: lista de precios, anuncios con publicación programada en Vinted y eBay, bot de compra y monitorización.
Explorar proyectoBACKEND · PIPELINE ASÍNCRONA
Backend documental listo para producción
Pipeline asíncrona de procesamiento de documentos construida para que un trabajo no pueda perderse en silencio, con las rutas de error probadas y no solo descritas. La extracción de facturas es el ejemplo.
Explorar proyectoAGENTES DE IA · E-COMMERCE
CommerceAI Agent
Prototipo de automatización e-commerce: backend FastAPI con modelos de tiendas, productos, pedidos y clientes, tareas Celery para precios, inventario y marketing, clientes WooCommerce, Shopify, Stripe y PayPal, panel React. Los agentes de IA delegan en un servicio externo por HTTP.
Explorar proyectoMACHINE LEARNING · ENERGÍA
Energy Optimizer Pro
Proyecto demostrativo de análisis energético de edificios: datos sintéticos, comparación de Random Forest, XGBoost y LightGBM para prever la carga, sugerencias por reglas con ahorro estimado, API FastAPI y panel Streamlit.
Explorar proyectoCapturas reales donde el producto tiene interfaz; conceptos ilustrativos para sistemas backend y proyectos confidenciales. Los repositorios open source están enlazados en cada caso.

CONSTRUYAMOS JUNTOS
¿Tienes un proyecto en mente?
Escríbeme unas líneas: qué quieres construir, en qué punto estás, qué te bloquea. Respondo en un día laborable.
RESPUESTA EN UN DÍA LABORABLE.