PROJETS SÉLECTIONNÉS
Ce que j'ai construit.
Sept projets entre énergie, données, e-commerce et intelligence documentaire. Quatre ont un code public sur GitHub ; les autres montrent des captures de l'interface en usage.
01 /LOGICIEL EN TANT QUE SERVICE
Vero — Plateforme SaaS pour l'énergie
SaaS multi-locataire pour comparer les offres d'électricité et de gaz, simuler les économies, lire les factures avec l'IA, gérer contrats et facturation.
Explorer le projet
02 /OPEN SOURCE · BIBLIOTHÈQUE PYTHON
sacor — extraction documentaire fondée sur les preuves
Bibliothèque et CLI Python publiées sur PyPI (pré-alpha) pour extraire des champs de factures d'électricité et de gaz et de documents CTE italiens : chaque valeur revient avec son origine, les réparations appliquées et les invariants vérifiés, et reste null sans preuve.
Explorer le projet
03 /PLATEFORME DE DONNÉES · OPEN SOURCE
LakeForge — data lakehouse open source
Lakehouse local en Docker Compose : ingestion par lots depuis HuggingFace vers MinIO et ClickHouse avec un flow Prefect, transformations dbt bronze, silver et gold, tableau de bord React sur la couche gold, Grafana et Superset déjà provisionnés.
Explorer le projet
04 /OPÉRATIONS · MARKETPLACES
Resell Automation Hub
Plateforme pour revendeurs en ligne : catalogue de prix, annonces à publication programmée sur Vinted et eBay, bot d'achat et suivi.
Explorer le projet
05 /BACKEND · PIPELINE ASYNCHRONE
Backend documentaire prêt pour la production
Pipeline asynchrone de traitement de documents conçu pour qu'un job ne puisse pas se perdre en silence, avec des chemins d'erreur testés plutôt que décrits. L'extraction de factures sert d'exemple.
Explorer le projet
06 /AGENTS IA · E-COMMERCE
CommerceAI Agent
Prototype d'automatisation e-commerce : backend FastAPI avec modèles de boutiques, produits, commandes et clients, tâches Celery pour prix, stock et marketing, clients WooCommerce, Shopify, Stripe et PayPal, tableau de bord React. Les agents IA délèguent à un service externe via HTTP.
Explorer le projet
07 /MACHINE LEARNING · ÉNERGIE
Energy Optimizer Pro
Projet de démonstration d'analyse énergétique des bâtiments : données synthétiques, comparaison de Random Forest, XGBoost et LightGBM pour prévoir la charge, suggestions à règles avec économie estimée, API FastAPI et tableau de bord Streamlit.
Explorer le projetCaptures réelles lorsque le produit a une interface ; concepts illustratifs pour les systèmes backend et les projets confidentiels. Les dépôts open source sont liés dans chaque étude de cas.
CONSTRUISONS ENSEMBLE
Un projet en tête ?
Écrivez-moi quelques lignes : ce que vous voulez construire, où vous en êtes, ce qui vous bloque. Je réponds sous un jour ouvré.
RÉPONSE SOUS UN JOUR OUVRÉ.